Los científicos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que es capaz de detectar con precisión la insuficiencia cardíaca congestiva con un 100% de precisión, a través del análisis de un solo latido del corazón de un electrocardiograma (ECG).
La insuficiencia cardiaca congestiva es una condición crónica que afecta el poder de bombeo del corazón, y para su tratamiento efectivo es necesario su diagnóstico temprano.
Dr. Sebastiano Massaro de la Universidad de Surrey, Michaela Porub y el Dr. Leandro Petzia de la Universidad de Warwick y Ernesto Iantanza de la Universidad de Florencia utilizaron CNN (Redes neuronales convolucionales), redes neuronales jerárquicas que son particularmente efectivas para identificar patrones y estructuras en los datos.
La investigación, publicada en Biomedical Signal Processing and Control Journal, mejora drásticamente los datos sobre la detección de insuficiencia cardíaca congestiva, utilizando una combinación de herramientas avanzadas de procesamiento de señales y aprendizaje automático en señales de ECG, proporcionando un 100 % de precisión.
«Entrenamos y probamos el modelo CNN en grandes conjuntos de datos de ECG disponibles públicamente, con pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva e individuos sanos. Nuestro modelo fue 100% preciso: simplemente examinando un latido del corazón, podemos determinar si alguien tiene un problema cardíaco. «Nuestro modelo también es uno de los primeros en poder identificar las características morfológicas del electrocardiograma que están relacionadas con la extensión del problema».
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